AI 的答案里有你吗？
GEO · 生成式引擎优化：当用户问 AI「推荐什么」，让你的品牌被准确提到、被优先推荐——就像过去做 SEO 抢搜索排名，现在要抢 AI 答案里的位置。
输入品牌名，我们现场检索 8 个主流 AI 平台，
看它们如何提到你、推荐谁，以及竞品占了什么位置。
AI 站到了你和消费者之间。
过去消费者直接认识你（B2C），或经由渠道、搜索找到你（B2B2C）。现在他们越来越多地先问 AI——由 AI 来筛选、提及、推荐。AI 正在成为品牌与消费者之间一道新的必经入口。
消费者越来越少直接找到品牌，而是先问 AI——AI 提到谁、推荐谁，很大程度上决定了谁被看见。
你能投广告、做 SEO 抢排名、铺渠道，自己掌控和消费者之间的触点。
消费者先问 AI，AI 替他筛选答案。你能不能被提到、被推荐，取决于 AI 认不认识你。
GEO 做的，就是经营品牌与 AI 的这层关系——让 AI 在关键问题里准确提到你、优先推荐你。这份诊断，先帮你看清 AI 现在怎么对待你。
看 AI 怎么对待你不是问卷，是真正的 AI 体检。
我们不会让你填写主观问卷，而是用真实用户会问的问题去测试 AI。看你的品牌是否出现、被如何描述，以及和竞品相比处在什么位置。
看你是否被 AI 提到
统计品牌在核心 AI 答案里的出现、缺席、推荐位置和平台差异。
量化品牌失声风险
定位哪些提问场景没有你的名字，判断 AI 世界里的隐形流量缺口。
看竞品为何被推荐
对比竞品的提及频率、推荐排序、引用来源和答案描述差异。
判断下一步先修哪里
围绕内容完整性、证据支撑和权威信源输出修复优先级。
AI 为什么推荐别人，而不是你？
AI 不只看品牌有没有官网，而是判断你是否说得清、证据是否足够、来源是否可信。DSS 会把这些问题拆成三个可修复的维度。
语义深度
检查品牌定位、产品边界、解决方案表达和场景覆盖。
数据支撑
检查案例、参数、评价、结果数据和可引用证明。
权威来源
检查官网、媒体、行业内容和第三方引用是否形成信任链。
先看数据，再决定是否优化。
提交品牌资料
品牌、官网、行业、竞品和关键问题，约 2 分钟完成。
跨平台 AI 体检
围绕真实用户提问，扫描品牌提及、推荐和引用表现。
生成诊断报告
输出缺席风险、竞品对标、引用缺口和修复优先级。
预约解读会议
用 30 分钟判断是否值得进入系统优化。
3 个品牌，8 个平台，384 条回答样本。
我们用 特斯拉 Model Y / 大疆 Mavic / iPhone 生成了 3 份示范报告。点进任一份，直观感受报告的结构、评分维度，以及竞品对比的呈现方式。
看示例、自己跑，完整诊断，按需选择。完整诊断——按需选择。
如果还在了解，先看示范案例；如果想看自己品牌，注册后即可免费跑一份单平台样例；需要完整诊断，预约后由顾问为你交付。
现在就跑一次你自己的品牌。
看完示范样例，下一步就是看自己的品牌。输入品牌和行业，先用豆包生成一份样例诊断：看它是否提到你、如何描述你、有没有把竞品放在前面。
诊断页和首页的免费诊断有什么区别？
首页负责说明问题，诊断页负责收集品牌资料并启动真实诊断流程。这里会更具体地说明交付内容、扫描范围和报告维度。
没有完整官网也能做诊断吗？
可以。早期品牌、电商店铺、公众号、小红书矩阵、B2B 资料页都可以先做 AI 可见性体检，诊断会指出当前最缺的基础信源。
诊断之后一定要继续合作吗？
不需要。诊断目标是先看清品牌在 AI 里的真实状态，再判断是否需要进入可见性全链路优化或 AI 商业基建阶段。
看清之后，怎么把可见性修回来。
DSS 帮你看清 AI 为什么没推荐你；CREATE 是我们把可见性系统性修回来的六步打法——从内容、信源到持续监测，每一步都对应可执行的动作，并回扣 DSS 的诊断维度。
内容结构化
把品牌信息整理成 AI 易理解、易引用的结构化内容，覆盖真实用户会问的场景。
信源建设
在 AI 信任的第三方信源（媒体、百科、行业站、问答社区）建立一致、可交叉验证的信息。
证据支撑
用可核验的数据、参数、案例与资质支撑主张，提高 AI 采信你的概率。
权威背书
积累专业深度与第三方背书，在品类里建立能被 AI 识别的话语权。
场景卡位
针对关键提问场景与竞品占位，精准争夺 AI 答案里的提及与推荐位置。
监测迭代
跨 8 个平台持续监测可见性变化，按数据迭代优化，而不是一次性动作。
诊断只是起点。完整诊断会顺着 CREATE 给出 30 / 60 / 90 天 的可执行优化路线，由顾问陪你落地。
预约完整诊断不想自己跑？交给我们做完整诊断。
适合需要内部决策、完整报告和顾问解读的品牌团队。你提交资料，我们确认诊断范围，再输出可讨论、可立项的 AI 可见性报告。
看品牌在关键 AI 问答里的出现、缺席和推荐位置。
对比竞品为什么被提到，以及哪些场景正在被抢占。
判断官网、媒体、案例和行业信源是否足够支撑 AI 采信。
把问题拆成内容、证据和来源的可执行修复顺序。
先补充品牌、行业、竞品和最关心的问题。
我们判断扫描平台、问题场景和报告边界。
输出完整报告，并安排一次解读和下一步建议。